리로스쿨

4차 산업혁명과 디지털 전환의 시대를 맞아 우리나라를 포함한 전 세계에서 빅데이터를 다루는 인공지능 인재에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 우리 AI∙빅데이터학과는 인공지능 및 빅데이터 최신 이론과 실제 응용 분야에서의 문제해결 기술을 균형 있게 갖춘 최고 수준의 인공지능 전문가와 데이터 사이언티스트를 양성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해, 수학, 통계학, 컴퓨터 과학의 기본 교과목과 함께 기계학습, 컴퓨터비전, 자연어처리 등 인공지능과 빅데이터 분야의 최신 기술 교과목들로 구성된 체계적 교육과정을 운영합니다. 또한, 금융, 의료, 모빌리티, 행정, 제조 등 다양한 분야의 실제 데이터를 활용하는 실습 중심의 교과 및 비교과 교육을 통해, 졸업 후 학생들이 본인의 관심 분야에서 바로 활약할 수 있도록 실무능력을 배양합니다. - 학과 개요: AI·빅데이터학과는 데이터의 생성, 수집, 분석, 활용, 유통, 저장 등 데이터 생태계 전반을 체계적으로 다루는 빅데이터 전문인력을 양성할 목적으로 개설되었으며, 이를 위해 수학, 통계학, 컴퓨터과학 등의 학문을 교육합니다. AI·빅데이터의 생성, 수집, 분석, 저장, 활용을 체계적으로 교육하여 빅데이터로부터 새로운 지식을 창출하고 의사결정에 활용할 수 있는 빅데이터 공학자를 양성하고자 합니다. - 교육 목표원리, 분석 기술 및 응용분야의 다면적 역량을 겸비한 최고수준의 데이터 사이언티스트 양성데이터 분석능력 및 빅데이터 플랫폼에 대한 지식을 겸비한 인재 양성관심분야에 따른 응용영역별 특화된 교육 제공 - 인재상도전정신, 탐구정신, 성실성, 끈기가 있는 학생창의적이고 논리적인 사고방식을 갖춘 학생협동심 및 정확한 의사소통 능력을 지닌 학생 - 향후 비전:인공지능 및 빅데이터 기술을 융합하는 인공지능 전문가 및 데이터 사이언티스트 양성: 모든 분야에서 데이터의 중요성이 부각되고 있습니다.대부분의 기업들은 인공지능 기술을 활용하여 자신들이 가지고 있는 빅데이터를 전문적이고 체계적으로 분석하여 새로운 제품과 서비스를 개발하는 동시에 새로운 산업을 창출하고자 합니다. AI∙빅데이터학과 졸업생들은 IT, 의료, 제조, 금융 등 다양한 분야에서 글로벌 기업이 요구하는 인재로 성장하게 될 것입니다. - 졸업 후 직업: 인공지능 전문가, 인공지능엔지니어, 인공지능플랫폼설계개발전문가, 인공지능연구원, 데이터 사이언티스트, 빅데이터엔지니어, 빅데이터분석가, 빅데이터아키텍처전문가 - 순천향대학교 AI&빅데이터학과의 장점SW중심대학사업 등 정부 교육지원사업의 풍부한 혜택 제공 - 캡스톤디자인, 멘토링, 기업연계 활동 지원  - 국내·외 인턴십 지원(소프트웨어 관련 기업)공공 빅데이터분석 청년인재 양성사업(행정안전부 주관) 다수 합격  - 공공빅데이터 청년인턴십을 통해 중앙 및 지자체 공공 기관에서 빅데이터 관련 업무를 경험SW중심대학사업 등 정부 교육지원사업의 풍부한 혜택 제공 - 순천향대학교 병원(서울, 부천, 천안)과의 공동연구에 학부생 참여 기회 부여  - 연구실별 다양한 기업 및 연구소 프로젝트에 학부생 참여 기회 부여  - 연구 결과를 국내·외 학술대회 및 학술지에 발표 

대학명:제주대학교전형명:학생부 종합(일반)학과명:데이터사이언스준비과정:학교에서 모의면접 총3회 (타 학교 대비 2회,제주대 대비 1회)질문 및 답변 내용:Q. 학과 지원동기 말해볼래요?A. 저는 고등학교에 다니며 (공감 특화형)인공지능 챗봇을 만들고싶다는 동기를 가지고 이 과에 지원하게되었습니다. 저는 이를 위해 다양한 컴퓨터 관련 활동을 했는데, 코딩과 특히 인공지능에 관심을 가지다 보니 인공지능은 수많은 데이터를 기반으로 작동하고 이러한 데이터를 잘 다룰 수 있어야 좋은 챗봇을 만들 수 있다고 생각하였습니다. 따라서 저는 이러한 다양한 데이터들을 다루는법을 배우고 싶었기에 이 데이터사이언스 학과에 지원하게되었습니다.Q. 활동이 되게 많은거같은데, 어떤 언어들을 학습했나요?A. 저는 주로 파이썬을 학습했고, 이 외에도 C,C++을 공부했습니다. 또한 수능이 끝나고 JAVA를 새로 독학하기 시작했습니다.Q. 그렇다면 이중 가장 선호했던 언어와 이유를 설명해줄 수 있나요?A. (약간 당황)음.. 저는 아무래도 파이썬을 가장 선호했었는데요, 파이썬은 사용자 친화적으로 개발되었고 다양한 라이브러리를 통해 적용할 수 있는... 구현할 수 있는 범위가 다른 언어에 비해 많기에 가장 선호했습니다.Q. 'AI기반으로 작곡한 악보를 일렉기타로 연주하기'라는 활동을 했는데 이에 대해 설명해주세요.A. 저는 언급드렸듯 생성형 AI인 챗봇에 관심이 많았고 이와 관련된 활동을 많이 했는데요, 그동안 작곡은 인간이 해왔던 활동이지만 인공지능이 이를 대체할 수 있을까? 라는 궁금증에서 이 프로젝트를 진행하게되었고 사운드웨이브라는 사이트를 통해 인공지능이 악보를 제작하고 이를 직접 연주해봄으로써 사람이 하던일을 이제는 인공지능이 대신 해줄 수 있다 라는 결과를 도출했습니다.Q. '여자 아이돌 노래 추천 프로그램'을 만들었었네요. 이에 대해 설명해줄 수 있어요?A. 제가 이 프로그램을 만들게 된 동기는 멜론에서 노래들을 들으면 이와 유사한 노래를 추천해주는 시스템을 보고 '아 나도 이런 프로그램을 만들 수 있지 않을까?'라는 생각에 제작하게 되었습니다. 저는 이 프로그램을 제작하기 위해 인공지능에 사용되는 분류방법중 '나이브 베이즈 분류'라는것을 사용했는데요 사용자의 선택 빈도에 따라 다른 결과물을 내놓게되는 이 분류방법이 제가 제작하는 프로그램에 가장 적합하다고 생각했습니다.Q. 학교생활중 가장 싫어했던 과목이 있나요?A. (약간 망설임)음.. 막 싫어했던 과목은 없지만, 계산량이 많았던 화학이 조금 싫었던거같습니다 (물리,수학이 제일 싫은데 차마 말 못하겠음)Q. (약간 웃으시면서) ㅎㅎ 그러면 가장 좋아했던 과목은A. 아 이건 정보와 정보과학이 가장 좋아하고 열정적으로 참여했습니다!Q. 성적도 가장 높았고?A. 넵 ㅎㅎQ. 학교생활중 아쉬웠던점은 있나요?A. 저는 아무래도 코딩과 관련된 활동은 정말 많이 했지만 1,2학년때 코딩만 잘하면 되지라는 잘못된 인식을 가지고 공부에 소홀했습니다. 하지만 3학년이 되서는 학업성취에 대한 중요성을 인식하고 이를위해 친구와 직접 스터디를 구성해 공부한 결과 1,2학년에 비해 높은 성적을 보여주며 성장한 경험이 있습니다.Q. 가장 기억에 남는 책은 있나요?A. 저는 1학년때 읽은 양성봉 교수님의 알고리즘 첫걸음 이라는 도서가 가장 기억에 남는데요 1학년때 코딩을 처음 접하던 시절 이 책을 통해 알고리즘에 대해 학습한 후 이후 코딩작업을 할때 구조를 설계하는데 많은 도움이 되었습니다.Q. 체육시간에 '친절한 R with 스포츠 데이터'라는 도서를 읽었는데 어떤것을 배웠나요?(이 책에 관련된 질문이였는데 잘 기억 안남)A.제가 R이라는 프로그래밍 언어는 접해보지 않았지만, 이 도서를 통해 스포츠 데이터를 코딩으로 다루는 사례들을 살펴보았습니다. 저는 이를보고 이 책을 읽었을 당시에 월드컵이 있었는데 이때 오심논란을 떠올리며 인공지능 심판이 심판을 대체한다면 이러한 일이 발생하지 않지 않을까? 라는 생각을 했습니다Q.음.. 출결은 일단 좋네요A.아 넵..ㅎㅎQ. 자신의 성격에 대한 장단점을 말해줄래요?A. 저는 어떤 일을 시작했을때 완벽주의가 발동한다는 장점이자 단점이 있는데요, 어떤 프로젝트를 시작했을때 완벽주의 때문에 이 일에 몰두하다보면 완성도있는 결과가 나오긴 했지만 한가지 일에만 몰두하다보니 다른 일에는 많은 신경을 못썼던적이 있었습니다.(똑똑(시간 알려줌))Q. 음.. 그러면 마지막으로 하고싶은말이나 어필할점이 있다면 마음것 해주세요A. 저는 이 과에 지원한 학생중에 성적은 그렇게 높은편이 아니지만 이런 코딩에 대한 열정과 관심, 활동등은 지원자들중에 가장 뛰어날 것 이라고 생각합니다. 저는 제 생기부와 면접만으로는 제 역량을 다 보여드리지 못했다고 생각하는데 이 학교에 입학하게 된다면 제 모든 역량을 교수님들께 보여드리고 싶습니다.Q. 수고했어요~A. 넵 수고하셨습니다..!!(일어나서 나가기 전에 인성 어필할 목적)A. 다시한번 수고 많으셨습니다!!Q. (웃으시면서) 고마워요 ㅎㅎ느낌 총평(면접장 분위기, 면접 유의 사항 등): 우선 총 32명의 면접자중 오전에 12명 오후에 나머지 인원이 면접을 봤는데 기대했던것과 다르게 SW인재전형으로 지원한 학생과 일반전형으로 지원한 학생들이 한번에 면접을 봤습니다. 그리고 SW인재전형은 면접과정을 카메라로 촬영하는데 이때문에 SW인재전형의 학생들이 먼저 면접을 봤고 SW인재전형 학생들의 면접이 끝난뒤 교수님들 쉬는시간+카메라 철거등으로 약 15분간의 휴식뒤에 일반 학생들의 면접이 시작되었습니다. 오후 13~32번까지의 면접자중 일반전형 30번을 부여받은 저는 약 4시간의 대기끝에 면접을 볼 수 있었습니다. 그리고 명시된 면접시간은 약 15분이지만 학생들이 많은관계로 타이트하게 진행됨과 동시에 약 10분 미만으로 면접을 진행한것 같습니다.일단 제주대학교에 가게되면 체육관에 집합시키고 일정 시간이 되면 앞에 과별로 줄을 세워 대학 건물까지 직접 인솔해주시는데, 아마 캠퍼스가 많이 크고 건물도 많은만큼 길을 잃는 인원을 방지하기 위함인것 같습니다. 이후 대기실에 입실하면 물 한병과 수험생 유의사항이 적힌 종이를 주시고 인적사항 확인과 함께 전자기기를 제출합니다. 그리고 본인의 면접차례가 다가오면 자신의 짐을 모두 들고 제출했던 전자기기를 챙겨 면접장 앞으로 이동해 짐을 풀고 신호를 주시면 입실합니다.면접장에서는 일단 면접관 두분이 일렬로 앉아계신게 아닌 책상이 약간 떨어져 정면을 보는 기준으로 양 옆에 비스듬히 앉아계시고, 자리에는 의자와 책상이 있어 손을 자연스레 올려둘 수 있었습니다. 두 분 모두 긴 면접시간으로 인해 지쳐보이시긴 했지만, 답변에 흥미로워하시면서 질문해주셨고 분위기 또한 압박되기보다는 생각보다 편안했습니다. +면접관님은 입학사정관 없이 두분 다 교수님이셨는데 대기실에 입실했을때 아무래도 두분 다 교수님이셔서 교육을 받으셨음에도 불구하고 대답이 불가한 질문이 나올수있다고 말씀해주셨습니다. (질문 퀄리티는 입사관이 아닌 교수님들이라고 낮을 수 있다고 생각할 수도 있지만 질문의 질이 별로라는 생각은 들지 않았습니다)후배들에게 하고 싶은 조언: 우선 저는 내신이 막 높은편은 아니였지만, 버리는 수행평가 없이 비교과도 꾸준히 챙겨왔고 특히 생기부에 많은 노력을 기울인 결과, 아쉬운 내신에 비해 생기부 스펙으로 좋은 인상을 줄 수 있었습니다. 그래서 공부도 중요하지만, 학생부 종합평가에서는 생기부의 비중 또한 커서 이러한 부분에 신경을 쓰는것도 중요하다고 생각합니다. 면접을 처음 준비해본다면 처음에는 분명 내가 했던 활동인데 내용도 눈에 안들어오고 기억도 잘 안나고 어떤 질문이 나왔을때 어떻게 대답을 해야할지 막막할거에요. 저는 이럴때 예상 질문에 대한 답변을 입 밖으로 꺼내보는게 가장 중요하다고 생각하는데 한번 입밖으로 뱉은 답변은 면접 당일날 비슷한 질문이 나왔을때 머리는 백지가 되더라도 입이 대신 기억을 해줘 말을 아예못하는 상황은 면할 수 있어요. 면접을 준비하며 저만의 팁이 생겼는데 자신의 목표를 지어내서라도 있으면 면접에서 질문에 대해 답변하기 정말 수월했던거같아요. 예를들면 저는 인공지능 봇을 만들고 싶다는 목표를 설정해 면접을 준비했는데 이러한 이후 목표가 생기니, 생기부에서 활동에 대해 질문하셨을때도 활동의 대한 동기로 연결지으면 답변에서 자신의 활동의 목적이라던가 활동과 목표에 대한 신뢰도가 자연스레 높아지기도 했고 물론 대학교 진학 후 하고싶은일이나 꿈에 대해서도 이 목표 하나로 대체 할 수 있었습니다. 그리고 답변을 할때 자신이 했던 활동의 내용은 이미 생기부에 적혀있을것이고 면접관님들도 다 보고 계십니다. 그러니 생기부에서 본인의 활동에 대해 질문이 나온다면 생기부의 적혀있지않은 활동을 한 동기와 이를통해 어떤걸 배웠는지, 깨달았는지를 말한다면 더욱 좋은 답변이 될거같아요. 그리고 자신의 생기부에 나온 용어들의 정의는 모두 숙지가 되어있어야한다고 생각합니다. 예를들면 제 생기부에는 경사하강법, 나이브 베이즈 분류, 학습률 스케줄링 등등 컴퓨터 분야의 고급 용어들이 많이 적혀있었는데 제주대에서 면접을 보기 전 다른학교에서의 면접에서 용어에 관한 질문이 나왔는데 이를 뒤늦게 대답을 하긴 했지만 용어의 정의에대해 고민해보지 않아 많이 당황했습니다. 마지막으로 이맘때 면접을 본다면 옷을 꼭 따뜻하게 입고가셨으면 좋겠습니다. 아무래도 제주대학교가 산간 지역이고 바람도 많이 불다보니 체감온도가 많이 춥기도 했고, 따뜻한 실내에 있다 갑자기 찬 바람을 맞으니 훨씬 더 춥게 느껴지기도 했기때문에 핫팩을 가져가는것도 좋은 방법인것같습니다. 이 글을 읽는 후배 친구들 또한 학교에서 선생님들과 모의면접을 진행할텐데 면접을 준비하며 모의면접 3회와 실제면접 2회를 진행한 제가 느끼기에는 모의 면접의 질문이 실제 면접의 질문보다 딥하기도 하고 압박되기도 했습니다. 그래서 저처럼 모의면접에서 질문에 생각보다 답변을 잘 못해 실망한 친구들이 있을거같은데 실제 면접에서 특히 교수님들은 면접을 보는 저희를 아직 아가들로 생각하고있기에 생각보다 얕은수준의 질문들을 하시니 막 기죽고 하지 않았으면 좋겠습니다.