계속 10000자 이내로 작성해야한다고 등록이 되지 않는 상황입니다 먼저 이 스토리 노트를 쓰는 이유는, 과거에 어떻게든 생기부를 채우고 싶어 수학 시간에 과속방지 카메라를, 영어 시간에 금융이나 의료 내용을 억지로 넣었던 저와 비슷한 고민을 하는 분들에게 조금이나마 도움이 되었으면 해서입니다.각설하고 본론으로 들어가자면, 저는 실생활 탐구가 단순히 인터넷 검색으로 끝나는 '신기했다' 정도의 수준이 아니라, 현재 내 학교생활과 긴밀하게 연관되거나 실제로 무언가를 제작해 긍정적인 영향을 끼치는 수준까지 가야 진정한 의미와 차별성이 생긴다고 생각합니다. "이 친구는 정말 이 활동에 진심이었구나"가 느껴지는 탐구가 진짜니까요. 그렇기 때문에 그중에서 제가 가장 열심히 진행했던 실생활 사용 관련 탐구를 이 스토리 노트에 정리해봅니다.저는 먼저 1,2학년때 학교에 안내도가 없어 학생들이 길을 찾는데 어려움을 가지고 있다는점을 파악했고, 그것을 학생회 활동으로 학교 안내도를 직접 제작하여 부착함으로써 해소한 경험과, 후배 중 한명이 뇌전증떄문에 쓰러졌을때, 학생들이 보건실이 어딘지 몰라 처치가 늦었다는 소식을 들었습니다. (학교 부지가 5만평 정도 됩니다, 꽤나 큰 학교입니다)  이후 3학년 정보과학 시간때, 길찾기 알고리즘을 배워 너비 우선 탐색 bfs, 깊이 우선 탐색 dfs 등 ai가 노드와 엣지를  가는 방식을 이해했습니다. 그때 저는 학교 시설들을 노드로 만들어서, 최적의 거리로 가게 알려주는 프로그램을 만들어보면 어떨까라는 생각이 들었고, 어떻게 할수있을지 생각해봤습니다. 먼저, 학교의 지도를 ai에게 학습시키고(챗지피티, 제미나이 사용), 학교의 각 시설물(노드)들의 연결되는 복도(노드)들을 설정할수있게 만들었습니다. 이후  bfs,dfs, 다익스트라 등 중 가장 보편적으로 잘 작동하는 bfs 방식을 채택하였고, 만약 다리가 다치거나, 어지러운 학생들이라면 계단, 엘리베이터를 제외하는 등 유형별 경로를 안내하는 프로그램을 제작하였습니다.  (구글 코랩, 비쥬얼 스튜디오 사용, 챗지피티 20달러 유료버전 사용)ㅡㅡㅡㅡ여기까지는 프로그래밍에 크게 경험이 없는 학생들도, 발전된 ai의 접근성 덕분에 쉽게 따라할 수 있는 부분이라고 생각합니다 ,이후로는 조금 프로그래밍에 관심이 있는 학생이어야 할 수 있을것 같네요 이후론 flutter 프로그램을 사용하여 핸드폰에서 위치를 입력하면 가는 방향, 어떤 복도를 사용해야 하는지 알수 있게 제작하였습니다. 또한 어디로 가야하는지 직접 방향까지 알려주는 기능까지 있으면 좋겠다고 생각하여, 현실에서 물체의 위치를 알려주는 삼각측량 방식을 사용해, 그것을 esp32보드를 활용한 블루투스 비콘 신호 수신 시스템을 설계해서 실내위치 데이터를 받아냈습니다.  삼각측량을 위해 3개 이상의 esp32보드를 사용하여 직접 방향까지 나타내는것에 성공하였습니다. 이후론 미적분 시간에 탐구한 오차를 감소시키는 칼만필터 방식, 패턴을 분석하는 pagerank 방식을 추가적으로 구현해보기도 했습니다. 학교에서의 길찾는 부분에서의 문제인식>길찾기 프로그램 제작>프로그래밍 및 타 과목에서 학습한 개념 사용함으로써 추가탐구, 형태로 만들어, 짜임새 있는 스토리라고 생각합니다. 여러분 또한 학교 생활 열심히 하셔서 직접 자신만이 할수 있는, 자신의 배경이 담긴, 학교 생활기록부를 만들으셨으면 좋겠습니다. 단순히 길찾기 프로그램 제작, 이 아니라 1,2학년때 활동하고 느꼈던 지도 제작, 보건실 위치 문제 등의 맥락을 가지고 탐구 이어나가셨으면 좋겠습니다 읽어주셔서 감사합니다 아래는 탐구 관련 생활기록부 내용입니다. 정보과학: 수업을 통해 프로그래밍과 자료구조를 학습하며 프로그램 구조와 탐색 알고리즘의 기초 개념을 이해함. 특히 BFS와 A* 알고리즘의 특징을 비교 분석한 후, 실제 사례에 적용하고자 교내 공간을 그래프로 모델링하고, 친구가 다쳤던 당시 보건실까지 빠르게 도달하지 못했던 경험을 바탕으로 증상별 최적 경로를 안내하는 프로그램을 설계함. 마르코프 의사결정 모델(MDP)을 활용해 부상 유형별 경로를 분기 구조를 구현하였고, 반복적인 개선을 통해 알고리즘 설계 능력을 향상시킴. 이후 Flutter 기반 위치 안내 앱으로 확장하고, ESP32와 BLE를 연동하여 실내 위치 데이터를 전송하는 시스템을 직접 구현함. 위치 오차를 줄이기 위해 칼만 필터 방식을 적용하여 위치 추정의 정확도를 높였으며, UI와 알고리즘을 통합 설계하여 센서-앱 연계 플랫폼을 완성도 있게 구성한 모습을 보임. 보건실의 최적 위치를 산출하기 위해 주요 시설의 이용 빈도와 위험도를 정량화하고, 거리 가중치를 반영한 그래프를 구성함. 여기에 PageRank 알고리즘을 적용해 학생들의 이동 패턴을 분석했으며, 이를 바탕으로 최적 위치를 제안한 보고서를 작성함. 수학적 모델을 문제 해결에 적용하려는 사고력과 자기주도적 탐구 태도가 돋보였던 학생임.