딥러닝 기반 폐암 진단 시스템 개발
#진로학술포럼
#진로탐구
#과학탐구
#생기부활동
과제물 1건 |
첨부파일 18개 |
20page
2025.08.11
mongben
숭실대 건축학부 25학번
서울 우신고 졸업
4
3,000 원
4
멘토 소개
안녕하세요, 저는 생기부와 진로 설계를 도와주는 멘토입니다. 학생의 진로에 맞는 활동과 기록이 잘 드러나도록 함께 고민하고 방향을 잡아드립니다. 궁금한게 있으면 편하게 말씀해주세요.

학교 정보
재학중인 대학 | 숭실대 건축학부 |
수시 합격 대학 |
광운대 건축학과
학생부종합
아주대 건축학과
학생부종합
인천대 도시건축학부
학생부교과
|
출신 고등학교 | 서울 우신고 |
추천 대상
의학 관련 진로를 꿈꾸는 학생
목차※ 세부 목차는 내용 소개에서도 확인할 수 있습니다.
-
1. 진로 학술 포럼 발표3p
내용 소개
이 포트폴리오는 딥러닝 기술을 활용해 폐암을 조기에 진단할 수 있는 가상의 시스템을 개발한 과정을 담고 있습니다. 폐암은 조기 발견이 매우 중요한 질병임에도 불구하고, 기존 진단 방법은 시간과 전문 인력에 대한 의존도가 높아 여러 한계가 있었습니다. 이에 저는 인공지능과 딥러닝, 특히 이미지 인식 분야에서 뛰어난 성능을 보이는 CNN(합성곱 신경망) 모델을 활용해 X-ray와 CT 이미지를 분석하는 진단 시스템을 설계하고, 실제로 데이터 수집과 전처리, 모델 학습과 평가까지의 전 과정을 직접 경험해보았습니다.
이 과정에서 탐색 알고리즘과 구조방정식모델(SEM) 등 다양한 이론적 배경을 적용해 모델의 성능을 높이고자 했고, 실제로 정확도, 민감도, 특이도 등 다양한 지표를 통해 시스템의 실용성을 검토했습니다.
이번 프로젝트를 통해 최신 딥러닝 기술이 의료 현장에 어떻게 적용될 수 있는지 깊이 이해하게 되었고, 데이터 분석과 인공지능 모델 설계에 대한 실질적인 역량을 키울 수 있었습니다. 이 포트폴리오는 인공지능과 의료 융합 분야에 대한 저의 관심과 탐구 과정을 보여주는 결과물입니다.
이 과정에서 탐색 알고리즘과 구조방정식모델(SEM) 등 다양한 이론적 배경을 적용해 모델의 성능을 높이고자 했고, 실제로 정확도, 민감도, 특이도 등 다양한 지표를 통해 시스템의 실용성을 검토했습니다.
이번 프로젝트를 통해 최신 딥러닝 기술이 의료 현장에 어떻게 적용될 수 있는지 깊이 이해하게 되었고, 데이터 분석과 인공지능 모델 설계에 대한 실질적인 역량을 키울 수 있었습니다. 이 포트폴리오는 인공지능과 의료 융합 분야에 대한 저의 관심과 탐구 과정을 보여주는 결과물입니다.
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