리로스쿨

작년 여름방학 캠프에서 처음 접한 방사광 가속기는 저에게 단순한 기계 설비가 아니라
신소재 개발을 실현하는 최첨단 과학 도구처럼 느껴졌습니다.
이후 확률과 통계 시간에 모평균과 신뢰구간 개념을 배우며,
“이런 수학적 개념들이 실제 화학 공정에서 어떻게 사용될까?”라는 질문이 떠올랐습니다.

조사 과정에서 몬테카를로 시뮬레이션이라는 통계적 방법이
복잡한 변수와 불확실성이 많은 화학 공정에서 실제로 널리 사용된다는 사실을 알게 되었고,
실습 도구로는 미래인재 캠프에서 배운 R 프로그램을 활용하기로 했습니다.

실습에서는 중성자의 이동 경로를 무작위로 설정해,
특정 범위에 도달했을 때의 확률을 계산하는 모의 실험을 직접 코딩해보았습니다.
단순한 위치 좌표 생성부터 상호작용 확률 계산, 신뢰구간 추정, z-스코어 해석까지
통계 개념을 실제 과학 데이터 분석에 적용해보며, 수학적 사고가 화학·공학적 판단에 어떤 영향을 주는지 체감할 수 있었습니다.

물론 실험의 정밀도가 아직 부족했고, 신뢰구간이 0에 수렴하는 등 아쉬운 결과도 있었지만,
이 활동은 저에게 프로그래밍 도구로 과학을 분석하고 설계하는 경험이자,
신소재공학 전공에서의 수학·정보 역량의 필요성을 자각하는 계기가 되었습니다.
앞으로는 보다 다양한 변수 설정과 고도화된 시뮬레이션 실습을 통해
전공 분야에서의 통계 기반 문제 해결 능력을 꾸준히 키워나가고 싶습니다.

???? 발표 자료 목차
R 프로그램을 활용한 화학 공정 시뮬레이션 보고서

주제 선정 배경

방사광 가속기 탐색 경험

확률과 통계 개념과 화학 공정의 연결

R 프로그램 실습 계기

몬테카를로 시뮬레이션 개요

확률 기반 반복 실험의 원리

신소재공학에서의 응용 사례

‘네트로닉스’ 분야 소개

중성자 확산 실습 설계 및 실행

변수 설정: 온도, 거리, 위치

R 코드 구성 및 실행

중성자 이동 경로 시뮬레이션

상호작용 확률 및 신뢰구간 계산

결과 분석