리로스쿨 구독멤버십⁺
입시 고민 한 번에 올인원 입시 솔루션
광주과학기술원 1학년에 재학중입니다.
과학고 출신 학생 비율이 높은 과기원에 일반고 출신으로 들어간 케이스로 과기원 대입 관련 조언을 많이 드릴 수 있습니다.
고등학교때부터 지금까지도 수학과 물리에 관심이 제일 많고 자신도 있습니다.
[인공지능 기초, 언어와 매체] AI 관련 탐구 주제 추천
#AI
#공학
#음성인식
#인공지능
과제물 1건
12P
2026.05.08
33 
5 오징어다
GIST 도전 탐색 과정 25학번
충북 봉명고 졸업
1,000 원
멘토 소개
학교 정보
| 재학중인 대학 | GIST 도전 탐색 과정 |
| 수시 합격 대학 |
경희대 전자공학과
학생부종합
|
| 출신 고등학교 | 충북 봉명고 |
추천 대상
AI 관련 공학적 탐구 주제가 필요한 학생
목차※ 세부 목차는 내용 소개에서도 확인할 수 있습니다.
-
1. 5. AI3P
내용 소개
[인공지능 기초]
데이터 오차를 최소화하여 미래 값을 예측하는 ‘최소제곱법’의 원리를 선형대수학점 관점에서 유도한 보고서이다. 이 원리를 이해하는 데 필요한 많은 개념들; 행렬과 벡터의 본질적 동일성, Span, Column Space, Rank들을 학습하여 식의 도출 과정을 이해하기 쉽게 도출했다. 이를 통해 인공지능 선형 회귀의 원리를 이해했다.
[언어와 매체]
소리 신호가 텍스트로 변환되는 SST(Sound to Text)의 과정을 세부 단계별로 분석한 보고서이다. 첫 단계에서 복잡한 소리 파형을 주파수별로 분해하는 푸리에 변환에 대해 다뤄 자음과 모음의 고유 주파수를 추출하는 과정을 탐구했다. 다음 단계에서 딥러닝 지도 학습을 통해 문맥적 확률을 계산하는 ‘언어 모델’의 역할 덕분에 “아버지가 방에 들어가신다”와 같은 문장을 맥락에 맞게 인식하는 원리를 정리했다.
데이터 오차를 최소화하여 미래 값을 예측하는 ‘최소제곱법’의 원리를 선형대수학점 관점에서 유도한 보고서이다. 이 원리를 이해하는 데 필요한 많은 개념들; 행렬과 벡터의 본질적 동일성, Span, Column Space, Rank들을 학습하여 식의 도출 과정을 이해하기 쉽게 도출했다. 이를 통해 인공지능 선형 회귀의 원리를 이해했다.
[언어와 매체]
소리 신호가 텍스트로 변환되는 SST(Sound to Text)의 과정을 세부 단계별로 분석한 보고서이다. 첫 단계에서 복잡한 소리 파형을 주파수별로 분해하는 푸리에 변환에 대해 다뤄 자음과 모음의 고유 주파수를 추출하는 과정을 탐구했다. 다음 단계에서 딥러닝 지도 학습을 통해 문맥적 확률을 계산하는 ‘언어 모델’의 역할 덕분에 “아버지가 방에 들어가신다”와 같은 문장을 맥락에 맞게 인식하는 원리를 정리했다.
리뷰 0건
(평점 0.0)
작성된 리뷰가 아직 없어요.
멘토님에게 첫 리뷰를 달아주세요.
멘토님에게 첫 리뷰를 달아주세요.
0 
