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보고서 소개

[프로그래밍+수학/확률과 통계] 보고서 주제 및 생기부 큰 흐름 잡기

#프로그래밍
#확률과통계
#통계학과
#세특
과제물 1 첨부파일 13 15P
2026.04.07
조회 33
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멘토 소개
지방 일반고에서 생기부로 대학 가기 (─ ̫ ─)


⛧ 중도 진로 변경 / 학과 선택

⛧ 선택 과목 결정

⛧ 면접 대비

⛧ 세특 스토리라인

이런 것들이 어려운 분들 . .
높은 성적이나 화려한 스펙이 없어도! 최선의 입시 결과를 가져올 수 있도록 도와드립니다 ♪
학교 정보
재학중인 대학 경희대 응용수학과
출신 고등학교 경북 선덕여고
추천 대상
수학적 개념을 코딩으로 직접 구현하여 시각화하고자 하는 학생
이론을 직접 시뮬레이션하여 데이터를 통해 증명하고자 하는 학생
컴퓨터 공학의 개념을 수학과 연결해 탐구하고 싶은 학생
통계학과를 희망하는 학생
목차※ 세부 목차는 내용 소개에서도 확인할 수 있습니다.
  • 1. 프로그래밍/확통
    3P
내용 소개
"수학적 확률과 자연의 패턴을 코드로 구현할 수 있을까?"
프로그래밍을 도구 삼아 수학적 원리를 직접 눈으로 확인하고 증명해 나가는 과정을 담았습니다.

① 프랙탈과 칸토어 집합 : 수업 시간에 배운 '팩토리얼 재귀함수'에서 아이디어를 얻어, 자연계의 자기 유사성을 보여주는 프랙탈 구조와 칸토어 집합을 코드로 구현했습니다.
- 동기
- 교과 과정에서 배운 개념
- 심화 탐구 내용 : 재귀 함수를 사용한 칸토어 집합, 코드 구현
- 프로그래밍 관련 추천 도서 목록
- 생기부 작성 예시

② 몬티홀 문제 : "선택을 바꾸는 게 유리하다"는 몬티홀 문제의 해법을 단순히 암기하지 않고, 직접 시뮬레이션 프로그램을 통해 검증했습니다. 시행 횟수가 늘어날수록 승률이 수학적 확률인 66.6%에 수렴해가는 과정을 데이터를 통해 확인하며, 확률적 사고의 중요성을 체감할 수 있습니다.
- 문제 제시
- 문제 풀이
- 결론
- 시뮬레이션 프로그램
- 생기부 작성 예시

>> 난수와 카오스 : 컴퓨터가 만드는 랜덤 숫자에도 주기가 있음을 발견하고, 이를 카오스 이론과 연결해 탐구했습니다. 진정한 무작위란 무엇인지 고민하며 데이터 과학자로서 필요한 '확률적 사고'와 '도전 정신'을 길렀습니다.
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