로딩
포트폴리오
내 포트폴리오를
등록하고 싶다면

컨볼루션 신경망을 활용한 강아지, 고양이 이미지 분석 방안 고찰

#인공지능
#컨볼루션
#CNN
#코드
#Python
과제물 1건  |  첨부파일 15개  |  17page
235
10
2025.05.22
9
5,000 원
9
멘토 소개
[6학종 5관왕]
내신 3.9라는 낮은 성적임에도 불구하고 서울과학기술대학교, 국민대학교, 인하대학교 최초합격(그 외 가천대, 한국기술교대 최초합)을 이루어냈습니다.

대입은 곧 ‘전략‘입니다. 여러분들이 만들어나갈 학생부는 그 전략에 쓰이는 유용한 무기가 될 것이죠.

저는 대입의 전략가로써, 멘티 여러분들에게 고등 3년 간의 전략 노하우를 100% 전수해드릴 것입니다.

심화탐구 활동을 통해 학생부를 보강하여 더욱 높은 곳을 향하고자 하는 여러분들을 산 정상으로 인도할 한 명의 멘토가 되어, 그 노력의 결실을 성공적인 대입 결과로 보여드리겠습니다.
학교 정보
재학중인 대학 서울과학기술대 스마트ICT융합공학과
수시 합격 대학
국민대 인공지능학부 학생부종합
서울과학기술대 스마트ICT융합공학과 특별
출신 고등학교 충북 청주신흥고
추천 대상
인공지능 관련 학과 희망 학생
컴퓨터, IT 관련 학과 희망 학생
인공지능의 정의와 연산에 대해 궁금한 학생
목차※ 세부 목차는 내용 소개에서도 확인할 수 있습니다.
  • 1. 컨볼루션 신경망(CNN)을 활용한 강아지, 고양이 이미지 분석 방안 고찰
    3p
내용 소개
위 포트폴리오는 컨볼루션 신경망(CNN)에 대해 이해하고, 직접 코딩까지 진행해보는 내용을 모두 담고 있습니다.

코드는 PYTHON환경에서 제작하였으며, KAGGLE을 통해 강아지, 고양이 이미지는 직접 준비해야된다는 것을 말씀드립니다.

코드에 대해 자세하게 아실 필요가 없습니다. 코드 내부에 '//'을 통해 각 코드가 어떠한 것을 의미하는지 축약 설명을 붙여드렸습니다.

추가로, 코드 제시 후 코드의 전체적인 요약 또한 작성해드렸습니다. 이를 참고하셔서 코드에 대해 이해해보는 시간을 가져보는 것을 권장합니다.

목차는 다음과 같습니다 :

1. 서론

2. 정의 및 구조

3. 컨볼루션 연산

4. 풀링 연산 및 활성화 함수

5. 전체 연결 계층

6. 데이터셋 소개 및 전처리

7. CNN 모델 설계 및 학습

8. 모델 평가 및 시각화

9. 이미지 분류 목표 및 데이터 로드

10. CNN 모델 설계 및 학습 (코드 내용 포함)

11. 이미지 분류 결과 시각화

12. 결론

본인이 인공지능 관련한 내용을 구상 중에 있다면 충분히 도움이 될 것이라 생각합니다. 더 높은 대학을 위해 나아가는 좋은 선택이 되셨으면 하는 바램입니다.
리뷰 0건 (평점 0.0)
작성된 리뷰가 아직 없어요.
멘토님에게 첫 리뷰를 달아주세요.
추천 포트폴리오