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확률과통계 - 베이즈 정리와 나이브 베이지안 알고리즘

#확통
#베이즈정리
#알고리즘
과제물 1건  |  첨부파일 6개  |  8page
302
12
2025.05.21
13
5,000 원
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멘토 소개
안녕하세요, 학생부종합전형으로 성대약대, 고대 컴공, 연대 컴공 모두 최초합격한 까치산입니다.
내신과 수능, 그리고 생기부까지 모두 한번에 준비하면서 얻은 노하우들을 여러분들께 많이 알려드리고 싶네요 ㅎㅎ
다양한 주제의 글로 찾아뵙겠습니다!
학교 정보
재학중인 대학 성균관대 약학과
수시 합격 대학
고려대 컴퓨터학과 학생부종합
연세대 컴퓨팅계열 학생부종합
출신 고등학교 경북 포철고
추천 대상
학종대비생
목차※ 세부 목차는 내용 소개에서도 확인할 수 있습니다.
  • 1. 확률과통계 독서탐구보고서
    3p
내용 소개
안녕하세요, 멘토 까치산입니다.
본 포트폴리오는 베이즈 정리(Bayesian Theorem)와 나이브 베이지안(Naive Bayesian) 알고리즘을 심층적으로 탐구하고, 이를 통해 확률론적 사고를 실생활 문제에 적용하는 과정을 다룹니다. 베이즈 정리는 조건부 확률을 계산하는 중요한 방법론으로, 주어진 데이터를 기반으로 사건 발생의 확률을 업데이트하는 데 유용합니다. 이 포트폴리오에서는 베이즈 정리의 기초 이론을 설명하고, 나이브 베이지안 알고리즘을 데이터 분류 문제에 적용해 봄으로써 이론을 실용적인 방법론으로 확장해 나갑니다.
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