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넷플릭스의 추천 알고리즘과 인공지능의 수학적 개념 모색

과제물 1건 | 첨부파일 8개 | 10page

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2024.12.16

전략가

서울과학기술대 스마트ICT융합공학과 24학번

충북 청주신흥고 졸업

4,000 원

멘토 소개
추천 대상
목차
내용 소개
리뷰

멘토 소개

[6학종 5관왕]
내신 3.9라는 낮은 성적임에도 불구하고 서울과학기술대학교, 국민대학교, 인하대학교 최초합격(그 외 가천대, 한국기술교대 최초합)을 이루어냈습니다.

대입은 곧 ‘전략‘입니다. 여러분들이 만들어나갈 학생부는 그 전략에 쓰이는 유용한 무기가 될 것이죠.

저는 대입의 전략가로써, 멘티 여러분들에게 고등 3년 간의 전략 노하우를 100% 전수해드릴 것입니다.

심화탐구 활동을 통해 학생부를 보강하여 더욱 높은 곳을 향하고자 하는 여러분들을 산 정상으로 인도할 한 명의 멘토가 되어, 그 노력의 결실을 성공적인 대입 결과로 보여드리겠습니다.

학교 정보

재학중인 대학	서울과학기술대 스마트ICT융합공학과
수시 합격 대학	국민대 인공지능학부 학생부종합 서울과학기술대 스마트ICT융합공학과 특별
출신 고등학교	충북 청주신흥고

목차※ 세부 목차는 내용 소개에서도 확인할 수 있습니다.

1. 넷플릭스의 추천 알고리즘과 인공지능의 수학적 개념 모색

3p

내용 소개

위 포트폴리오는 인공지능 관련 강의와 책 2권을 배경으로 하여

넷플릭스 플랫폼에 대한 추천 알고리즘에 대한 내용 모색과 이러한 인공지능에 포함되는 수학적 지식을

고등학교 2학년의 범위부터 대학 커리큘럼 응용까지를 모색하고자 하였다. -> (어떠한 부분에 적용되어 사용되는지 까지만.)

[포트폴리오 특징]
이 보고서는 인공지능의 추천 알고리즘과 관련된 수학적 개념을 깊이 있게 탐구하여, 실제 사례와 이론을 연결하는 데 중점을 두었다.

넷플릭스의 추천 시스템을 중심으로 다양한 알고리즘의 작동 원리를 설명함으로써,

AI 기술이 일상생활에 미치는 영향을 명확히 이해할 수 있도록 돕는다. 또한, 수학적 원리를 통해 알고리즘의 신뢰성과 효율성을 강조하여,

AI의 기초를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 하였다.

보고서 자체가 목차로 구분되어 있는 형태는 아닙니다. 단, 강의 내용 정리 및 느낀점 -> 책을 통한 넷플릭스 추천 알고리즘 정의 -> 추천 알고리즘 원리 상세 분석 -> 인공지능 속 수학적 개념 탐색 및 대학 커리큘럼까지의 응용

리뷰 1건 (평점 5.0)

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